中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者王烨捷）11月10日，儿科门诊CDSS小布AI医生产品发布会暨多中心临床应用项目在复旦大学上海医学院启动。当天，“小布AI医生”产品发布，这款产品将率先在医院医院（医院）、医院海南分院（医院）应用，医院的医联体单位和帮扶单位。
儿科门诊临床诊断智能决策支持系统（CDSS）——“小布AI医生”由医院联合上海国际人类表型组研究院共同开发，基于自然语言与深度学习融合技术，医院临床专家长年累积的诊断经验与诊断路径从海量的病历中提取出来，形成临床诊断模型。
“小布AI医生”在初诊没有检验检查时便可辅助医生诊疗，在出现某些特殊症状体征时能提醒医生，帮助医生提高诊断质量。当使用该系统的医生在为患儿问诊时，“小布AI医生”会按概率高低排序，推荐出5个可能的诊断选项，随着问诊信息的逐步详细也会出现调整更新，帮助医生在多个可能性中提高概率（减少错诊）、减少盲区（减少漏诊），提出更精准的检查要求，减少病情延误。
据了解，“小布AI医生”模仿人类大脑形成复杂的直觉式软规则，把多种临床特征融合生成柔性诊断建议，在门诊辅助决策应用的同时可快速实时迭代，由于内在知识体系是从已有的电子病历中学习的，因此开发、部署、适应、维护成本小，医院实现广泛推广。
医院*委书记徐虹教授介绍，“小布AI医生”收纳了该院近三年多来的余万条门诊电子病历数据，总结出国家儿童医学中心宝贵的临床诊疗经验。它的应用，为优质医疗资源下沉、提升基层及边远地区儿科诊疗质量提供了一种新的解决方案。
此次发布的“小布AI医生”，覆盖了呼吸、消化、皮肤、内分泌、发育行为等八个儿科专科主题、13个科室，医院医生的TOP5诊断意见一致率均90%。其中12个科室“小布AI医生”的第一诊断意见与医生水平相当或高于医生平均水平。
目前，儿科医生紧缺，各地儿科医疗资源分配不均衡，基层和边远地区的儿科医生接触病种、病例较少，临床经验不够丰富，检验检查设备相对不完善，容易发生误诊、漏诊。中华医学会儿科学分会主任委员王天有教授认为，AI医生的应用对提升基层儿科诊疗质量十分有利，“即使是在专业细医院，它也能提供跨学科方面的辅助诊断意见，甚至能帮助医生诊断疑难病罕见病。”
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