叮~医院
医学科研的好消息
国家科技部中国科学技术信息研究所自年开始，发布中国卓越科技论文产出状况报告，年12月29日，“中国科技论文统计结果发布会”在京召开，会上发表了《中国卓越论文统计报告》，并评选出“中国百篇最具影响国际学术论文”。广州市妇女儿童医疗中心研究成果《Evaluationandaccuratediagnosesofpediatricdiseasesusingartificialintelligence》（《基于病历深度学习的人工智能辅助诊断应用》）入选。人工智能研究新里程碑
这是一项利用人工智能技术诊断儿科疾病的科研成果，人工智能在识别影像的基础上，通过自动学习病历文本数据（医生的知识和语言）中的诊断逻辑，逐步具备了一定的病情分析推理能力，能更进一步读懂、分析复杂的病例，意味着人工智能或将能像医生一样“思考”。
该研究经过了上规模的研究实证。为了使AI可以准确完整地“读懂”病历，由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队手动给电子病历上的多张图表进行注释，并持续对模型进行检验和迭代。
将非结构化文本形式的病历数据变成规范化、标准化和结构化的数据
通过自动学习来自56.7万名儿童患者的万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，该AI应用于诊断多种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。在短短20天内，市妇儿医疗中心医生已实际调用它开展辅助诊断次，诊断与临床符合率达到87.4%。
研究论文在国际知名医学科研期刊《自然医学》（NatureMedicine）在线刊登，这是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理（NLP）技术基于中文文本型电子病历（EMR）做临床智能诊断的研究成果，并获评年度中国医学重大进展成果。
该项研究成果将会带来深远影响。人工智能辅助诊断既能在一定程度上解决医疗服务能力不足的问题，又能提高服务的公平性和可及性。未来，这项技术还可以为基层和年轻儿科医生提供辅诊服务，为患儿家长提供智能自诊服务和权威的第二诊疗意见，能有效避免误诊、漏诊。
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查看研究成果《基于病历深度学习的人工智能辅助诊断应用》
中国百篇最具影响国际学术论文
由国家科学技术部中国科学技术信息研究统计发布。此次发布的是从年SCI收录的我国第一作者论文中选取的。在选取百篇论文时，既考虑学科面的平衡，同时也向属于我国优势学科、重点发展领域、国际合作优先领域及研究热点的论文进行适度倾斜。在遴选时主要考虑原创性研究成果的论文，也适当选取一些被引次数较高的综述评论性论文。
以下指标也在遴选中作为参考：论文的创新性（是否获得重大基金和项目支持），发表论文的期刊水平（期刊的主要指标影响因子和总被引数在学科中所处的位置），是否处于研究前沿（是否属于研究热点，考察论文发表当年的被引次数），合著论文中我国作者的主导性（以我为主的国际合作情况），论文的文献类型（只计Article和Review类型），论文的参考文献情况（考量Article和Review国际平均引文数）。
每一项科研成绩的取得都来之不易
加油，科研人！
愿年，医院医学科研
再出发、创新高！
广州市妇女儿童医疗中心
来源：联络部整理
编辑：李雯
审核：周密
审定发布：*海
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