能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。
机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？
人工智能+医疗市场规模持续增长
由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏、加州大学圣地亚哥分校教授张康等专家领衔的医疗数据智能化应用团队，联合人工智能研究和转化机构研发出“辅诊熊”人工智能诊断平台，通过自动学习56.7万名儿童患者的万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，诊断多种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。2月12日，这项临床智能诊断研究成果，在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》。
北京深思考人工智能首席执行官杨志明博士认为，人工智能技术不断发展，正与医疗垂直应用场景深度结合，如影像人工智能、病理组织人工智能、病理细胞人工智能、基因诊断人工智能、人工智能全科医生等。
人工智能和医疗的结合被看作未来5-10年的投资热点之一。根据前瞻产业研究院的报告，中国人工智能+医疗市场规模在持续增长，年超亿元，增长40.7%，年市场规模约亿元。那么，“人工智能医生”能做什么呢？
——缓解医疗人力资源紧张。医院放射科，每天仅肺部检查就达件次。该医院引入肺癌影像智能诊断系统后，这一人工智能技术将肺部影像诊断压缩至秒级——在医生看到患者的胸部CT影像前，系统就能自动标出肺结节的大小、位置、密度，并初步分辨良恶性。
中山大学肿瘤防治中心院长徐瑞华认为，人工智能可一定程度上缓解医生资源不足的状况，让优质医疗资源下沉到基层，使更多群众享受到普惠医疗。
——预防慢病。由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅30.1%。医院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能实现的糖尿病及并发症管理产品，在