随着一个企业的成功，数字化转型对于一个传统企业已经显得非常重要了，所有的员工都会觉得如果不加快升级转型，改变自己，有可能下一个落后的就是你，数字化转型能够使企业员工使用数字化技术与自己的业务联系起来，并创造更快更大的成就。但是数字化转型不是那么容易的，需要一个简化的IT流程，一个平衡的职业架构，对依赖很强的技术而言，这些都远远不够的。在IT职业技能中，有些可以直接在自己从事的岗位上得到升级，有些需要跳槽升级，并结合当前的商业前景来做出调整。
比如，你可以尝试下商业智能分析
在我们每天的生活中，都会产生大量的数据，有些企业就会依靠这些数据来制定自己下个发展的规划目标。然而，如何高效的使用这些数据，是一些中小企业常常犯愁的地方，但是又不能雇佣分析师来解决这个问题，因为数据量太庞大了。他们必须用专业的用于客户环境的分析技术和机器来学习来判断，机器学习是商业智能和分析的下一个红利，如果能够掌握这些技术和技能，再加上一些专业的科技知识，企业的数据分析效率至少能提高40-50%的上升空间。
或者你可以尝试掌握云服务和解决方案
现在越来越多的大企业都在研究云技术，云服务。因为它的出现是未来一段时间内科技发展的最高模式，传统科技企业在基础设施和运营方面下了大量的财力和物力，可以出投入的太多，产生的效益却不是很可观。云服务能够解决服务器一类的很多问题，传统企业可以节省很多财力，所以大部门有远见的科技公司也将很多业务给了云服务提供商。
随着云服务中业务的增长，云软件成为云服务解决方案的另一种形态出现（SaaS），这就需要更多的专业人士来掌握这项技能。企业能够为客户提出最可靠的解决方案就是软件服务，而且软件服务的购买和升级也是远远超过预期目标的，这就是说需要更多的SaaS专家来管理，来为客户服务。
再不行，你可以掌握数字化营销手段
数字化营销补充了商业智能分析的弱点，数字化营销也是为了改善客户的体验，这些数字业务的真正含义其实就是我们在物理世界中与之交互的每个对象最终能会有一个我们可以查询的数字模拟中心，能够让专业人士来操作，这对企业来说，真正的意义就是让客户成为中心，让服务更加到位。
但是，我们必须清醒的认识到，要想成功的做到这一点，必须掌握更多的数据，然后掌握客户的意愿和想法，制定适合他们的体验感，也就是针对性的方案设计吧或者一种服务状态，让我们做出更好的决策，这都是需要IT认识今后要掌握的技能。
拥有数字化分析、业务分析和数字营销知识的IT员工也可能对公司来说是个双刃剑，因为他们既能很好的理解客户和公司制定的目标，能够通过技术分析来预判目标，对他们来说简直太小儿科了；另外一方面，由于大部分的这种IT专家，或者叫专业员工也好，思想容易禁锢，有可能大量的数据工作可能影响了他们的想象和创新，这对于公司来说，不是一件什么好事，所以，有必要的情况下，还是要经常让他们与客户建立某种联系，体现出更有粘性的体验感觉，为他们以后的职业生涯或者公司的发展提供更有效的解决方案。现在网络技术和移动应用领域也需要这种技能。